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50% नुकसान के बाद बराबरी पर आने के लिए 100% बढ़त क्यों चाहिए?

· StockPets टीम

50% की गिरावट के बाद 50% की वृद्धि सममित लगती है। अंकगणित नहीं है. वृद्धि छोटी राशि से शुरू होती है, इसलिए वही प्रतिशत कम सिक्कों पर लागू होता है। यह छोटा सा अंतर कई स्पष्ट रूप से हैरान करने वाले पुनर्प्राप्ति चार्टों की व्याख्या करता है।

संक्षेप में

L% नुकसान के बाद शुरुआती मूल्य पाने के लिए ज़रूरी बढ़त L ÷ (100 − L) × 100% है।100 घटकर 50 हो जाए तो बचे हुए 50 को फिर 100 बनाने के लिए 100% बढ़ना होगा। इसमें अतिरिक्त जमा, निकासी, लाभांश, शुल्क और कर नहीं माने गए हैं। सूत्र यह नहीं बताता कि मूल्य वापस आएगा या कब आएगा।

50% नुकसान के बाद बराबरी पर आने के लिए 100% बढ़त क्यों चाहिए?
काल्पनिक अंकगणितीय उदाहरण; ऐतिहासिक प्रदर्शन नहीं.

सूत्र छोटे प्रारंभिक बिंदु से अनुसरण करता है

मूल्य की 100 इकाइयों से प्रारंभ करें। L% खोने के बाद 100 − L बचता है। लुप्त राशि L है, इसलिए जो शेष है उसके सापेक्ष आवश्यक लाभ L ÷ (100 − L) है। इसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त करने के लिए 100 से गुणा करें। गणना 100% से नीचे के नुकसान पर लागू होती है; पूर्ण हानि के बाद, शून्य से प्रतिशत वृद्धि मूल मूल्य को बहाल नहीं कर सकती है।

StockPets ऐप में ऐतिहासिक फसल मूल्य चार्ट
एक उदाहरण यात्रा में एक फसल का मासिक मूल्य चार्ट। खेल की कीमतें सामान्यीकृत हैं, कीमतें विभाजित-समायोजित हैं; लाभांश का पुनर्निवेश नहीं किया जाता है।
हानि100 से बचा हुआ मान100 पर लौटने के लिए लाभ की आवश्यकता है
10%9011.11%
20%8025%
30%7042.86%
40%6066.67%
50%50100%
80%20400%

माइनस 20% प्लस 20% फिर भी नुकसान क्यों छोड़ता है

100 × 0.8 × 1.2 = 96. पहली चाल हारती है 20, लेकिन दूसरी केवल जोड़ती है 16 क्योंकि यह 80 से शुरू होता है अवधियों में रिटर्न कई गुना बढ़ जाता है; प्रतिशत जोड़ने से 4% समग्र हानि छिप जाएगी। वही सिद्धांत बताता है कि समान आकार के प्रतिशत में गिरावट और वृद्धि के बावजूद एक अस्थिर पथ अपने शुरुआती मूल्य से नीचे क्यों समाप्त हो सकता है।

पुनर्प्राप्ति सीमा पुनर्प्राप्ति समय सारिणी नहीं है

तालिका में भविष्य की कीमतों के बारे में कोई जानकारी नहीं है। कोई कंपनी जल्दी ठीक हो सकती है, वर्षों तक अपने पुराने मूल्य से नीचे रह सकती है या कभी भी उबर नहीं पाएगी। असूचीबद्ध करने और गायब डेटा को भी अलग से संभालने की आवश्यकता होती है। गेम का असूचीबद्धता मार्गदर्शिका इसके सरलीकृत नियम की व्याख्या करता है; वास्तविक दुनिया के शेयरधारक परिणाम परिस्थितियों पर निर्भर करते हैं।

किसी कीमत का पुरानी ऊंचाई पर वापस आना भी आपके खाते के टूटने से अलग है। यदि आपने कई कीमतों पर खरीदारी की है, किसी स्थिति का कुछ हिस्सा काटा है या किसी अन्य परिसंपत्ति में पैसा स्थानांतरित किया है, तो वास्तविक नकदी प्रवाह और शेष होल्डिंग्स का उपयोग करें। मुद्रास्फीति क्रय शक्ति में सुधार से अलग नाममात्र की वसूली कर सकती है।

एक ऐतिहासिक खेल के दौरान गणना का प्रयोग करें

  1. एक महीने आगे बढ़ने से पहले एक फसल का शुरुआती मूल्य और मात्रा लिख लें।
  2. गिरावट के बाद, सूत्र का उपयोग करके इसके वर्तमान मूल्य से आवश्यक प्रतिशत लाभ की गणना करें।
  3. बाद के महीनों में यह सोचे बिना आगे बढ़ें कि पुरानी ऊंचाई तय समय पर वापस आ जाएगी।
  4. फसल-मूल्य वसूली को कुल कृषि मूल्य, शेष नकदी, देखभाल खर्च और फसल से अलग रखें।

2008 फिर से खेलना और 2022 फिर से खेलना ऐतिहासिक संदर्भ प्रदान करते हैं। ऊपर दी गई कार्य तालिका सामान्य अंकगणित है, न कि किसी अवधि का स्क्रीनशॉट-आधारित माप या किसी विशिष्ट बीज के बारे में कोई वादा।

स्रोत और गणना नोट्स

इस पृष्ठ पर काम किए गए उदाहरण बताए गए काल्पनिक मूल्यों का उपयोग करके मूल गणना हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

20% हानि के बाद किस लाभ की आवश्यकता है?

25%. 100 का प्रारंभिक मान 80, और 20 ÷ 80 = 25% तक गिरता है।

80% हानि के बाद किस लाभ की आवश्यकता है?

400%. 100 का प्रारंभिक मान गिरकर 20 हो जाता है; लुप्त 80 को जोड़ने पर शेष मान से चार गुना लाभ की आवश्यकता होती है।

क्या 50% की वृद्धि 50% की गिरावट की भरपाई करती है?

संख्या 100 गिरकर 50 हो जाती है और फिर 75. तक बढ़ जाती है। 100. पर वापस आने के लिए 50 से 100% की वृद्धि आवश्यक है।

क्या सूत्र यह अनुमान लगाता है कि पुनर्प्राप्ति में कितना समय लगेगा?

नहीं, यह भविष्य की कीमतों या पुनर्प्राप्ति तिथि का अनुमान लगाए बिना, आवश्यक प्रतिशत की गणना करता है।

100% की हानि के बाद क्या होता है?

शेष मान शून्य है. शून्य पर प्रतिशत वृद्धि मूल राशि की वसूली नहीं कर सकती; नए मान को किसी अन्य तंत्र के माध्यम से प्रवेश करना होगा।

StockPets एक गेम है जिसमें सिर्फ़ वर्चुअल सिक्कों का इस्तेमाल होता है। इस पेज पर लिखी कोई भी बात निवेश सलाह नहीं है, और कीमतों में पिछले बदलाव भविष्य के नतीजों का अनुमान नहीं देते।