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लॉस एवर्ज़न और ओवरट्रेडिंग: StockPets हर 8 घंटे में सिर्फ़ एक महीना आगे क्यों बढ़ता है

· StockPets टीम

ज़्यादातर लोगों को नुक़सान, उतने ही बड़े मुनाफ़े से ज़्यादा चुभता है। अगर आप अपने नतीजे बार-बार देखें, तो यह असंतुलन जुड़ते-जुड़ते लगातार ऐसा एहसास बन जाता है कि सब कुछ ख़राब चल रहा है, उस साल में भी जो आख़िर में ऊपर बंद होता है। यहां बताया गया है कि रिसर्च क्या कहती है, और StockPets को धीमे कैलेंडर के इर्द-गिर्द क्यों बनाया गया है।

संक्षेप में

लॉस एवर्ज़न (नुक़सान से बचने की प्रवृत्ति) का मतलब है कि नुक़सान का वज़न बराबर मुनाफ़े से लगभग दोगुना होता है; Tversky और Kahneman का 1992 का अनुमान 2.25 था। नतीजे बार-बार देखना, यानी मायोपिक लॉस एवर्ज़न, ज़्यादा घाटे वाले दौर दिखाता है और मन ज़्यादा ख़राब करता है, जो लोगों को ज़रूरत से ज़्यादा ट्रेड करने की ओर धकेल सकता है। StockPets अपने पन्ने आराम की रफ़्तार से पलटता है: पहले 12 महीने खुलकर चलते हैं, फिर हर 8 घंटे में कैलेंडर का एक पन्ना (एक महीना) भरता है, ज़्यादा से ज़्यादा 3। यह शांत खेल के लिए गेम-डिज़ाइन का फ़ैसला है, कोई निवेश रणनीति या बेहतर नतीजों का वादा नहीं।

लॉस एवर्ज़न और ओवरट्रेडिंग: StockPets हर 8 घंटे में सिर्फ़ एक महीना आगे क्यों बढ़ता है
काल्पनिक अंकगणितीय उदाहरण; ऐतिहासिक प्रदर्शन नहीं.

लॉस एवर्ज़न क्या है?

लॉस एवर्ज़न प्रॉस्पेक्ट थ्योरी की एक केंद्रीय खोज है: कुछ खोने का दर्द, वही चीज़ पाने की ख़ुशी से बड़ा होता है। बहुत से लोग ऐसा सिक्का उछालने का दांव ठुकरा देते हैं जिसमें जीतने पर 120 मिलें और हारने पर 100 जाएं, जबकि औसतन इसमें फ़ायदा है। एक व्यापक रूप से उद्धृत अनुमान इस अनुपात को लगभग 2 बनाम 1 बताता है।

यह अपने आप में बेवक़ूफ़ी नहीं है; कुछ नुक़सान सच में उतनी चोट पहुंचाते हैं जितनी भरपाई मुनाफ़ा नहीं कर पाता। दिक़्क़त तब शुरू होती है जब यही प्रतिक्रिया हर छोटे उतार-चढ़ाव पर लागू होने लगती है।

मायोपिक लॉस एवर्ज़न: जब आप बहुत बार देखते हैं

1995 में Shlomo Benartzi और Richard Thaler ने लॉस एवर्ज़न को इस बात के साथ जोड़ा कि लोग अपने निवेश का आकलन कितनी बार करते हैं, और इस मेल को मायोपिक लॉस एवर्ज़न (अदूरदर्शी नुक़सान-भय) नाम दिया। उनके सिमुलेशन में शेयरों और बॉन्ड के रिटर्न के बीच का बड़ा ऐतिहासिक फ़ासला उन निवेशकों से मेल खाता था जो साल में लगभग एक बार नतीजे देखते थे। बाद के प्रयोगों में पाया गया कि जिन लोगों को कम बार फ़ीडबैक मिला, वे लंबी अवधि का जोखिम लेने को ज़्यादा तैयार थे।

यह 12 मासिक रिटर्न वाला एक काल्पनिक साल है, प्रतिशत में: +3, −2, +4, −3, +2, −1, +3, −4, +5, −2, +2, +3।

आप कैसे देखते हैंआपको क्या दिखता हैमहसूस हुआ नतीजा (नुक़सान को ×2 वज़न)
हर महीने7 महीने बढ़त, 5 महीने गिरावट22 − (12 × 2) = −2
एक बार, साल के आख़िर मेंएक साल, +9.92%+9.92

वही 12 महीने, वही अंत। बदला सिर्फ़ यह कि कितनी बार देखा गया। महीने-दर-महीने गिनें और नुक़सान को दोगुना वज़न दें, तो साल थोड़ा नकारात्मक महसूस होता है; एक बार में देखें, तो साफ़ मुनाफ़ा है। यह एक सरल उदाहरण है, किसी असली पोर्टफ़ोलियो का मॉडल नहीं।

ओवरट्रेडिंग: जब बेचैनी बार-बार टैप में बदल जाती है

बार-बार बुरा महसूस करना बार-बार कुछ करने की ओर ले जा सकता है। Brad Barber और Terrance Odean ने 1991 से 1996 तक एक डिस्काउंट ब्रोकर के 66,465 अमेरिकी परिवारों का अध्ययन किया। सबसे ज़्यादा ट्रेड करने वाले परिवारों ने सालाना 11.4% कमाया, जबकि बाज़ार ने 17.9% रिटर्न दिया। लागत से पहले उनके चुने शेयर बहुत अलग नहीं थे; ज़्यादातर फ़ासला बार-बार ट्रेडिंग की लागत ने पैदा किया।

असली ट्रेडिंग में कमीशन, स्प्रेड और टैक्स होते हैं, जो गेम में नहीं हैं। फिर भी हर हलचल पर प्रतिक्रिया देने की आदत पर ध्यान देना ज़रूरी है, और गेम इसे पहचानने की ऐसी जगह है जहां दांव पर कुछ ख़ास नहीं होता।

StockPets इसी रफ़्तार से क्यों चलता है

StockPets एक पालतू और खेती वाला गेम है, जो जनवरी 1996 से अमेरिकी शेयर बाज़ार के असली इतिहास पर बना है। एक टर्न एक महीने का होता है, और समय तभी आगे बढ़ता है जब आप चाहें। रफ़्तार के नियम आसान हैं:

एक उदाहरण सफ़र में StockPets का पालतू कमरा और मासिक कैलेंडर
एक उदाहरण सफ़र की होम स्क्रीन: पालतू का कमरा, जुलाई 1996 का कैलेंडर और “अगले महीने पर जाएं” बटन। सिर्फ़ वर्चुअल सिक्के।

क्योंकि कीमतें महीने में सिर्फ़ एक बार बदलती हैं, घूरने के लिए कोई लाइव टिकर नहीं है। पन्नों के बीच भी करने को बहुत कुछ है: पालतू को खिलाना और उसके साथ खेलना, घर सजाना, महीने की ज़िंदगी की कोई छोटी-सी घटना पढ़ना। 8 घंटे की लय का मतलब यह भी है कि 2008 जैसा संकट कुछ घबराए हुए टैप में नहीं, बल्कि असल समय के कई दिनों में धीरे-धीरे खुलता है।

धीमा गेम क्या सिखा सकता है और क्या नहीं

कोई गेम लॉस एवर्ज़न को मिटा नहीं सकता, और धीमे चलने से बेहतर नतीजों की गारंटी नहीं मिलती, न गेम में, न असल ज़िंदगी में। वह इतना कर सकता है कि आप अपनी प्रतिक्रियाओं को देख सकें: क्या आप हर लाल महीने के बाद फ़सल काटते हैं, क्या किसी मज़बूत महीने के बाद बोने की जल्दी करते हैं, और पूरा साल देखने पर तूफ़ानी दौर कैसा दिखता है। बाज़ार के नुक़सान से आपका पालतू कभी नहीं मरता, इसलिए मुश्किल दौर गेम ओवर नहीं, एक याद बन जाता है; देखें आपका पालतू कैसे बड़ा होता है।

अगर आप अभ्यास के टूल की तुलना कर रहे हैं, तो शुरुआती लोगों के लिए सिम्युलेटर चेकलिस्ट और StockPets बनाम पेपर ट्रेडिंग ऐप बताते हैं कि मासिक इतिहास वाला गेम कहां फ़िट बैठता है।

स्रोत और गणना नोट्स

इस पृष्ठ पर काम किए गए उदाहरण बताए गए काल्पनिक मूल्यों का उपयोग करके मूल गणना हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

आसान शब्दों में लॉस एवर्ज़न क्या है?

नुक़सान बराबर मुनाफ़े से बड़ा महसूस होता है। एक आम अनुमान है कि नुक़सान का दर्द उतने ही बड़े मुनाफ़े की ख़ुशी से लगभग दोगुना होता है।

मायोपिक लॉस एवर्ज़न क्या है?

लॉस एवर्ज़न और बार-बार आकलन का मेल। ज़्यादा बार देखने पर ज़्यादा गिरावट वाले दौर दिखते हैं, जिससे लंबी अवधि की जोखिम वाली संपत्तियां अपने लंबे समय के नतीजों से ज़्यादा बुरी महसूस हो सकती हैं।

क्या पोर्टफ़ोलियो कम बार देखने से रिटर्न बेहतर होता है?

अपने आप नहीं। रिसर्च बार-बार देखने को लंबी अवधि का कम जोखिम लेने से, और बार-बार ट्रेडिंग को ज़्यादा लागत से जोड़ती है, लेकिन देखने का कोई भी शेड्यूल नतीजों की गारंटी नहीं देता।

StockPets में समय कितनी तेज़ी से चलता है?

गेम के पहले 12 महीने आपकी अपनी रफ़्तार से चलते हैं। उसके बाद हर 8 घंटे में कैलेंडर का एक पन्ना (एक महीना) भरता है, ज़्यादा से ज़्यादा 3 पन्ने, और आप एक बार में 1 या 3 महीने पलट सकते हैं।

अगर बाज़ार क्रैश हो जाए, तो क्या मेरा पालतू मर सकता है?

नहीं। बाज़ार के नुक़सान बड़े होने पर आपके पालतू का रूप बदल सकते हैं, लेकिन उसे कभी नुक़सान नहीं पहुंचाते। सिर्फ़ कोई फ़सल मरती है, जब उसकी कंपनी डीलिस्ट हो जाती है।

StockPets एक गेम है जिसमें सिर्फ़ वर्चुअल सिक्कों का इस्तेमाल होता है। इस पेज पर लिखी कोई भी बात निवेश सलाह नहीं है, और कीमतों में पिछले बदलाव भविष्य के नतीजों का अनुमान नहीं देते।